ヘテロDB、GPUを用いたデータベース高速化技術PG-Stromの販売を開始 HeteroDB released PG-Strom products for GPU acceleration of database workloads

2018年04月18日(水) 18-Apr-2018 (Wed)

2018年4月18日、ヘテロDB株式会社(東京都品川区、代表取締役社長:海外浩平)は、GPUを用いたデータベース高速化技術であるPG-Stromのサブスクリプション製品、および同ソフトウェアを搭載したアプライアンス製品の販売を開始いたします。 Today, HeteroDB,Inc (Shinagawa-ku, Tokyo, Japan, CEO: KaiGai Kohei) released subscription products of PG-Strom which is GPU accelerated database technology, and appliance server product with this software.

ハードウェアの能力を限界まで引き出し、1U/2UラックサーバでDWH水準の処理能力を実現する PG-Strom バージョン 2.0

PG-Strom which pull out maximum capability of the least hardware, offers DWH-class performance with 1U/2U rack server.

PG-Stromとは、最も広く使われているオープンソースのリレーショナルデータベースであるPostgreSQL向けに設計された拡張モジュールで、SQLコマンドから自動生成したGPUプログラムをGPUの持つ数千コアと広帯域メモリを用いて並列実行する事で、大量データの集計・解析処理を高速化します。 PG-Strom is an extension module designed for PostgreSQL which is one of the most successful open source relational database management system. It automatically generates GPU programs from SQL commands, and runs SQL workloads in parallel using a few thousand cores and high-bandwidth memory of GPU, so accelerates reporting and analytics workloads to big-data.

中核機能の一つSSD-to-GPUダイレクトSQL実行は、NVMe-SSD上のPostgreSQLデータブロックの内容をGPUへ直接ロードし、データがホストシステムに到着するよりも先にGPUでSQLワークロードを実行します。これによりCPUが処理すべきデータ量を数百分の一以下に削減し、I/O中心のワークロードである集計処理や全件探索といったワークロードを効率的に実行する事が可能となります。 SSD-to-GPU Direct SQL Execution, a part of core features, directly loads data blocks of PostgreSQL on NVMe-SSD to GPU, then runs SQL workloads on the GPU prior to the data arrival at the host system. It enables to reduce amount of the data to be processed by CPU less than a few hundredth of the original, thus runs I/O intensive workloads like reporting queries or full-table scans much efficiently.

PG-StromはPostgreSQLが公式にサポートする内部APIのみを用いて実装されており、SQL構文やデータ形式なども含め、ユーザやアプリケーションからは標準的なPostgreSQLであるかのように利用できます。クエリの特性を踏まえてオプティマイザがGPUを利用するかどうかを判断するため特別なチューニングや設定は不要であり、またトランザクショナルなデータ形式(行データ)に対しても高速化を行うため、業務系システムと情報系システム間でデータ形式を変更する必要はありません。 PG-Strom is implemented on top of the internal APIs officially supported by PostgreSQL only, so it looks like a vanilla PostgreSQL system from the standpoint of users and applications. No special tuning and configurations are needed because its optimizer determines whether GPU shall be utilized according to the characteristics of the query. In addition, it can perform on transactional data (row-format) also, no need to convert the data format between transactional system and information system.

シングルノードのPostgreSQLという最も単純な構成に必要かつ十分な処理能力を増強する事で、アプリケーションはよりシンプルな設計が可能となり、また定常的なDB管理作業の省力化にも繋がります。 By the enhancement of sufficient performance to single node PostgreSQL which is the simplest configuration, it allows to design application more and more simple, and also allows to reduce daily database administration jobs.

PG-Stromの実行に最適なアプライアンスモデル

Appliance model optimized for PG-Strom

PG-Stromの提供する各種のアクセラレーション機能のプラットフォームとして、最適なハードウェアを選定して予め動作検証を行い、必要なソフトウェアが全てセットアップ済みとなっているアプライアンス製品を同時にリリースします。 We simultaneously release an appliance server product which consists of optimal hardware components and validated as a platform of the various acceleration features of PG-Strom.

モデル名 model HeteroServer GS120-P40
CPU Intel Xeon Gold 6126T (12C, 2.6GHz) x1
RAM DDR4-2666 32GB x 6 (total 192GB)
GPU NVIDIA TESLA P40 (3840C, 24GB)
SSD Intel SSD DC P4600 (2.0TB; HHHL)
HDD 2.0TB (SATA; 7.2krpm) x6
Network 10Gb Ethernet x2 ports

PG-Stromの主な用途

Major usage of PG-Strom

  • データウェアハウス・データマート Data Ware House / Data Mart
  • バッチ・レポーティング処理 Batch Jobs / Reporting
  • ログデータ解析基盤 Log data analytics platform
  • 異常検知システム基盤 Anomaly detection system platform
  • 統計解析・機械学習基盤 Statistical analytics / machine-learning platform
  • PG-Stromの特長・主要機能

    Features and characteristics of PG-Strom

  • PostgreSQLの一部として動作しクエリおよびデータの完全な互換性を実現 Works as a part of PostgreSQL, thus full compatibility of data and query
  • SQLからGPUプログラムを自動生成し、SQLを透過的に高速化 Transparent SQL acceleration with GPU and auto-generated programs
  • SSD-to-GPUダイレクトSQL実行 SSD-to-GPU Direct SQL Execution
  • インメモリ列指向キャッシュ In-memory columnar cache
  • GPUメモリストア(gstore_fdw) GPU memory store (gstore_fdw)
  • PL/CUDAユーザ定義関数 PL/CUDA user defined function
  • 製品一覧

    List of the new products

    サブスクリプション製品 Software Subscription Products
  • PG-Strom Enterprise Subscription (1GPU, 1年) PG-Strom Enterprise Subscription (1GPU, 1 year)
  • PG-Strom Enterprise Subscription (1GPU, 3年) PG-Strom Enterprise Subscription (1GPU, 3 year)
  • アプライアンス製品 Appliance Server Products
  • HeteroServer GS120-P40
  • サブスクリプション製品は、認定済みハードウェア/ソフトウェア構成での利用が前提となります。 Software subscription products can be used on only validated hardware / software configuration.
  • 価格は全てオープンプライスとなります Open price for all the products
  • 以上


    あらゆる産業のIT基盤であるデータベースにGPUを活用し、処理の高速化を実現したPG-Stromは、GPUの新たな活用領域を切り開いたと言えるでしょう。PG-Stromアプライアンス製品の販売開始によって、データベース上での超高速計算・解析が簡単に活用できるようになることを期待しています。

    エヌビディア 日本代表 兼 米国本社副社長  大崎真孝様


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    ヘテロDB株式会社 HeteroDB,Inc
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    電話: 03-6429-9607 tel: +81(36429)9607
    住所: 品川区西大井1-1-2-206 (西大井創業支援センター内) location: 1-1-2-206, Nishiooi, Shinagawa-ku, Tokyo, Japan

    仕様は予告無く変更される場合があります。あらかじめご了承ください。 Please note that specifications may change without notice.

    GTCジャパン Inception Startup AIサミットにおいて、弊社が最優秀賞を受賞いたしました。 HeteroDB got the best startup award at GTCJapan, Inception Startup AI summit

    2017年12月13日(水) 13-Dec-2017 (Wed)

    2017年12月12日(火)~13日(水)にかけて開催されましたGPU Technology Conference Japan 2017(以下、GTCジャパン)において、『INCEPTION AI スタートアップ サミット』と題して、国内の機械学習・データサイエンス領域のスタートアップ19社によるコンテストが開催され、弊社が最優秀賞を受賞いたしました。 At the GPU Technology Conference Japan 2017 (hereafter; GTCJapan), held from 12-Dec to 13-Dec-2017, 19 domestic startups in the machine-learning and data-science field had presentations for their own businesses and technologies, then, we could get the award of the highest prize.

    また、同じくGTCジャパン内のポスターセッションにおいて、弊社代表取締役・海外浩平による『PL/CUDA – In-database massive parallel analytics』と題したポスター発表が、ファイナリスト5名の中から来場者の投票により、最優秀賞を受賞いたしました。 Also, in the poster session of the GTCJapan, our poster titled as "PL/CUDA - In-database massive parallel analytics", by KaiGai Kohei (CEO of HeteroDB,Inc), got the award of the best poster in the five finalist, determined by the voting of participants.

    日本で最も大規模なGPU技術カンファレンスであるGTCJapanにおいて、弊社が長年取り組んできた、GPUによる大規模データ処理の高速化、およびIn-database analyticsという新たなデータベースの適用領域に関する技術が揃って最優秀賞を受賞するというのは、大変に光栄な事であると考えております。 It is very honor thing to get these award in GTCJapan, which is the largest conference in the GPU technology field, towards what we have worked for long days - acceleration of large data processing by GPU and in-database analytics that expands database usages.

    ユーザ様はじめ関係者の皆様のご期待に応えるべく、今後ともHeteroDB社は技術開発・製品開発に取り組んでまいります。 HeteroDB will continue to work on technology and product development in order to meet the expectations of users and everyones involved.

  • 最優秀はヘテロDB 米エヌビディアがAIイベント(日本経済新聞)

  • 当日発表資料:HeteroDB,Inc ~ハードウェアの限界に挑むデータベース屋さん~
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    HeteroDBがNVIDIA「Inception Program」に加入しました HeteroDB Joins NVIDIA Inception Startup Program

    2017年09月29日(金) 29-Sep-2017 (Fri)

    GPUを用いたデータベース高速処理技術の開発・販売を手がけるHeteroDB株式会社(東京都品川区 代表取締役社長 海外浩平、以下「HeteroDB」)は、このたび、NVIDIA Corporation(カリフォルニア州サンタクララ 社長兼CEO ジェンスン・フアン、以下「NVIDIA」)がAI・データサイエンス領域のスタートアップを支援するプログラムである「Inception Program」のパートナー企業として認定されました。 HeteroDB,Inc (Shinagawa-ku, Tokyo, President: Kohei KaiGai; hereinafter HeteroDB) a leading developer and provider of high-performance database technology solution with GPUs, today announced the company has been accepted by NVIDIA Corporation (Santa Clara, CA, President & CEO: Jensen Huang; hereinafter NVIDIA) as a member of the NVIDIA Inception Program, which support startups in AI and data science.

    NVIDIA Inception Programへの参加により、当社はNVIDIAより最新GPUテクノロジーを含む技術支援を受け、共同でのマーケティング活動を行う事が可能となります。 The NVIDIA Inception Program enables HeteroDB to receive technical support including the latest GPU computing technology from NVIDIA and to conduct joint marketing activities.

    HeteroDBの中核技術であるPG-Stromは、GPUによるPostgreSQLのクエリ処理ワークロードの高速化と、in-databaseのデータ解析&機械学習機能を提供するものです。本プログラムの活用を通して、HeteroDBは最新世代のGPUに最適化された高速データベース製品の研究開発を強化します。 また同時に、ヘテロジニアスコンピューティングという次世代の計算機アーキテクチャの力を、データベースという最も広範に人と社会の活動を支えているソフトウェアを通して、世界中のユーザが気軽に手の届くものになるよう、製品・ソリューションの開発に取り組みます。 HeteroDB’s core technology is the PG-Strom, which accelerates PostgreSQL’s query processing workloads, and also offers in-database analytics along with machine-learning capability. By utilizing the Inception Program, HeteroDB will strengthen the research and development for high-performance database solutions built on this core technology, optimized to the latest-generation GPUs. HeteroDB is committed in delivering the power of heterogeneous computing architecture for users around the world through databases.

    NVIDIA Inception Program は、人工知能(AI)やデータサイエンスの進歩に伴い業界に革命を起こそうとしているスタートアップ企業を養成することを目的としています。Inception Programは仮想インキュベーター プログラムとして設計されており、製品開発、プロトタイピング、および導入の段階でクリティカルな状態にいるメンバーを支援します。これには、ハードウェア付与やマーケティングサポートからディープラーニングエキスパートとのトレーニングに至るまで現行のメリットのカスタムセットが含まれています。
    http://www.nvidia.co.jp/object/inception-program-jp.html
    NVIDIA’s Inception Program nurtures dedicated and exceptional startups who are revolutionizing industries with advances in AI and data science. A virtual accelerator program, Inception helps startups during critical stages of product development, prototyping, and deployment. Every Inception member gets a custom set of ongoing benefits, from hardware grants and marketing support to training with deep learning experts. More details about NVIDIA’s Inception program can be found at https://www.nvidia.com/en-us/deep-learning-ai/startups/.

    HeteroDB社について about HeteroDB,Inc

    HeteroDB社は、GPUやNVMe-SSDなど新世代のハードウェアの能力を最大限に引き出し、データベース処理の高速化とシステム運用のシンプル化を低コストで実現するHeteroServer[*1]の開発と販売、および関連ソリューションの提供を目的として設立されたスタートアップです。 GPUとデータベースという異なる技術領域に精通したプロフェッショナル集団であり、お客様の課題に対する深い洞察から最適な解決方法をご提案します。また、イノベーションの成果を広くオープンソースコミュニティへと還元し、エコシステムの発展に寄与することを目指しています。 HeteroDB,Inc is a startup for development, sales and related solutions of HeteroServer [*1] that enables to pull out maximum capability of the latest hardware like GPUs or NVMe-SSDs, so that accelerates database workloads and simplifies system operation. We are a group of professionals at GPU computing and database systems, to provide the best solution according to deep insight to customer's problem, and to contribute innovation outcomes for open source community and growth of the eco-systems.

    [*1] HeteroServer: PostgreSQLデータベースを中核に、GPU/SSDなど最新のハードウェアと、その能力を最大限に引き出すための拡張モジュールであるPG-Stromを搭載したデータベースアプライアンス製品。2018年3月のリリースを予定。 [*1] HeteroServer: a high-performance database appliance solution which installs the latest GPU/SSD hardware and PG-Strom extension module to pull out maximum capability of them, on top of the PostgreSQL database.

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    IPA未踏アドバンスト事業において、弊社従業員の提案が採択されました。 IPA adopted our engineer's proposition for the MITOH advanced program.

    2017年07月28日(金) 28-Jul-2017 (Fri)

    本日、独立行政法人情報処理推進機構(IPA)は、弊社チーフアーキテクト 海外浩平、同チーフセールスエンジニア 柏木 岳彦、同アルバイト 遠藤克浩の3名の共同提案による『ヘテロジニアスなIn-Databaseデータ解析・機械学習基盤』を含む6件を、第1回 IPA未踏アドバンスト事業の採択案件として発表いたしました。 Today, Information-technology Promotion Agency (IPA) announced six propositions, including "Heterogeneous In-Database Data Analytics & Machine-Learning Platform" jointly proposed by KaiGai Kohei (Chief Architect of HeteroDB), Kashiwagi Takehiko (Chief Sales Engineer of HeteroDB) and Endo Katsuhiro (Engineer of HeteroDB), get adopted to the 1st MITOH advanced program held by IPA.

    IPA 未踏アドバンスト事業について about IPA MITOH advanced program

    「未踏アドバンスト事業」は、市場性、開発実現性、事業性を兼ね備えたITを活用した革新的なアイデア・プロトタイプ(製品・サービスの企画・構想を練っている段階、製品・サービスのプロトタイプ開発を継続している段階)を有し、起業または事業化に強い関心を持つ未踏的IT人材に対し、プロジェクトマネージャー等による指導・助言、活動に必要となる資金支援を行う事業です。 IPA MITOH advanced program is a public incubation program for individual persons who have strong motivation for startup and innovative idea (or prototype) that satisfies marketability and technology/business feasibility on IT region, through financial support and advices by project manager.

    IPAウェブサイトより引用) (ref: https://www.ipa.go.jp/english/humandev/third.html)

    プロジェクトの概要 Project Overview

    本プロジェクトでは、GPUの並列計算能力を活用して解析系SQLの高速化を実現するPostgreSQL向け拡張モジュール(PG-Strom)に、次の機能を実装する。①SSD-to-GPUダイレクトSQL実行機能 (GPU/SSD密結合によるI/O高速化)、②PL/CUDA統計解析・機械学習ライブラリ(In-databaseデータ解析処理)、③行形式⇒列形式の変換に対応したストレージ機構 (ワークロード最適化SSD/キャッシュ)。これら①~③の機能を用いて、GPUやSSDといったコモディティだが強力な処理能力を有するハードウェアと、その能力を最大限に引き出すソフトウェアの組み合わせにより、リレーショナル・データベースという情報システムの中で最もデータが集積するコンポーネントをデータ解析・機械学習の基盤として再定義する。 This project extends PG-Strom that is an extension of PostgreSQL to accelerate analytic queries using parallel computing capability of GPU, to implement three new features below. (1) SSD-to-GPU Direct SQL Execution (I/O acceleration by closely combined SSD and GPU) (2) PL/CUDA library for statistical analytics and machine-learning (In-database data analytics) (3) Storage system with support of row-to-column transformation (SSD/in-memory cache optimized for workloads). Using these features, the software pulls out maximum performance of the commodity but strong hardware like GPU or SSD. It enables to re-define relational database management system (RDBMS) that is center of data accumulation in information system, as a platform for data analytics and machine-learning.

    プロジェクトメンバーの設立する新会社は、前述の技術を搭載した垂直統合型高速DBシステム(仮称:HeteroServer)を製品化し、次の3セグメントをターゲットとしてこれら市場の開拓にあたる。①高性能・低価格を武器とした情報系システムの商用DBからの移行 ②高速なI/Oを武器としたネットワーク事業者のログ解析 ③In-database処理を武器とした金融・信販事業者のアノマリー検知。 A new company established by the project members will productize a vertically integrated database system which installs these core technologies (tentative name: HeteroServer), then develops the three market segments below. (1) Migration from the commercial database systems by high-performance and cost-effectiveness (2) Log analytics of network companies by ultra fast I/O system (3) anomaly detection for finance or credit companies by in-database processing.

    新会社は、本垂直統合型高速DBシステムの販売(製品事業)、および、本技術を利用したデータ利活用コンサルティング(サービス事業)の2つを軸とした事業を行う。 The new company will operate two major business segments; production sales of the vertically integrated database system (product business), and professional consulting for data utilization (service business).

    プロジェクトメンバー Project Members
  • 海外 浩平(ヘテロDB株式会社 チーフアーキテクト 兼 代表取締役社長) KaiGai Kohei (Chief Architect & President of HeteroDB,Inc)
  • 柏木 岳彦(ヘテロDB株式会社 チーフセールスエンジニア 兼 取締役副社長) Kashiwagi Takehiko (Chief Sales Engineer & Vice-president of HeteroDB,Inc)
  • 遠藤 克浩(慶應義塾大学 理工学部) Endo Katsuhiro (Keio University, department of science and technology)
  • 今後の見通し Future Prospects
    今後、未踏アドバンストプロジェクト期間である2017年8月から2018年2月にかけて、IPAおよびプロジェクトマネージャ衛藤バタラ氏の支援、助言の下で、HeteroServer製品の中核技術であるPG-StromやPL/CUDA機械学習ライブラリの開発、およびアーリーアダプタユーザの開拓に取り組んでまいります。 Hereafter, we tackles the development of PG-Strom and PL/CUDA machine-learning library that is a core feature of our HeteroServer product, and the early-adopter development through the MITOH advanced project term; from Aug-2017 to Feb-2018.

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    ヘテロDB株式会社を設立しました HeteroDB,Inc was established

    〜 ヘテロジニアスコンピューティング技術のデータベース領域への適用に向けて〜 - For adoption of heterogeneous computing technology onto database area -

    2017年07月04日(火) 04-Jul-2017 (Tue)

    本日、PG-Strom Development Teamのコアメンバである海外浩平、および柏木岳彦は、GPUやSSD、FPGAなどヘテロジニアス・コンピューティング技術を活用し、高性能と低価格、運用しやすさを両立するデータベース製品、ソリューション、および関連サービスを提供する新会社、ヘテロDB株式会社を設立した事をお知らせします。 Today, KaiGai Kohei and Kashiwagi Takehiko, who are core members of PG-Strom Development Team, established HeteroDB,Inc. The new company will provides high performance, cost effective and well administrative database product that utilizes heterogeneous computing technology, and related solution and services.

    新会社のミッション Mission of the new company

    私たちは今、何十年に一度の計算機アーキテクチャの変革期という、非常に面白い時代に生きています。 ムーアの法則が終焉に近づき、プロセッサはマルチコアからメニーコアへと進化し、さらにはGPUやFPGAといった設計思想の異なる半導体デバイスを併用しなければ性能向上が見込めない世界がすぐそこまで来ています。 これらのヘテロジニアスな計算機アーキテクチャにおいては、ソフトウェアはハードウェアの進化に"ただ乗り"する事はできません。ハードウェアの能力を引き出すために、最適なソフトウェアを再設計する必要があるのです。 We are living in an exciting period when computer architecture is rapidly evolving once per decade. The Moore's law comes closer to its termination, processor is evolved from multi-cores to many-cores, and it becomes almost impossible to improve system performance without GPU or FPGA that are designed based on a different design concept. In case of the heterogeneous computer architecture, software cannot take a "free-lunch" of hardware evolution. Software has to be redesigned to pull out maximum performance of the hardware.

    私たちは、5年あまり前からGPUの並列計算能力を用いてPostgreSQLのワークロードを高速化するオープンソースの拡張モジュール「PG-Strom」の開発に取り組んできました。 ソフトウェア開発者として純粋にこの技術領域が面白いという他に、データベース管理システムという最も広範に人と社会を支えているソフトウェアの改良を通じて、さらにはオープンソースソフトウェアのエコシステムを通じて、ヘテロジニアスコンピューティングという次世代の計算機アーキテクチャの力を、世界中のユーザが気軽に手の届くものにするという使命感に支えられてのものです。 We have worked on development of "PG-Strom" which is an open source extension module to accelerate SQL workloads of PostgreSQL with GPU's parallel computing capability for more than 5 years. It is a quite exciting technology area from the standpoint of software developer. Plus, we have been supported by our vocation to deliver the power of heterogeneous computing that is a core of next generation computer architecture, through the database management system that widely supports human and society, and also through the eco-system of open source software.

    本日創業したヘテロDB株式会社は、次の3つのミッションの実現を目的としています。 HeteroDB,Inc we established today has the following three missions.

    • PG-Stromをはじめとする、ヘテロジニアスコンピューティング技術を組込んだデータベース製品を実現し、速さ、安さ、使いやすさを両立するデータ処理基盤を提供すること。 To provide high-performance, cost-effective and well-administrative data processing platform, by the database product that embeds heterogeneous computing technology like PG-Strom.
    • GPUとデータベースという異なる技術領域に精通したプロフェッショナルであり、お客様の課題に対する深い洞察から最適な解決方法を導き出す事。 To be a professional on both of GPU and database; different technology areas, and to lead an optimal solution based on the insight to customer's problem.
    • 企業や国、技術領域の壁を越え、広くイノベーションの成果をオープンソースコミュニティに還元し、エコシステムの発展に寄与すること。 To contribute growth of eco-system of the open source community beyond companies, nations and technology areas, and to make our widespread innovation to the upstream.
    そして何より、エンジニアがわくわくするようなテクノロジーを形にし、ユーザ様ひいては社会の課題を今の時代にふさわしい形で解く事で、社会をより良くする事に貢献する企業でありたいと考えています。 Most of all, we are a company who makes exciting technologies products, and a company to contribute our society's improvement through the solutions towards user's problems by modern approach.

    新会社の概要 HeteroDB Overview
    • 商号: ヘテロDB株式会社 name: HeteroDB,Inc
    • 設立: 2017年7月4日 Established: 4-Jul-2017
    • 代表者: 海外 浩平 President: KaiGai Kohei
    • 所在地: 東京都品川区西大井一丁目1番地の2 location: 1-1-2, Nishiooi, Shinagawa-ku, Tokyo, Japan
    • 資本金: 999万円 capital stock: 9.99M JPY
    • 出資比率: 海外浩平 89.2%、柏木岳彦 10.8% capital share: KaiGai Kohei (89.2%), Kashiwagi Takehiko (10.8%)
    • URL: http://heterodb.com/
    今後の見通し Future Prospects
    新会社は、PG-Stromを中核とするソフトウェアの開発、およびアーリーアダプタ利用者様との共同検証、機能・品質改善を経て、2018年3月の製品販売開始を予定しております。 The new company plans production release at Mar-2018 after the software development of PG-Strom and related, joint evaluation with early-adopter users and improvement of functionality and quality.

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    ヘテロDB株式会社 HeteroDB,Inc
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    弊社社員の研究発表がGTC2017のTop-5ポスターに選定されました Our research was chosen to the top-5 finalist of GTC2017 posters

    2017年05月08日(月) 08-May-2017 (Mon)

    米NVIDIA社が主催する世界最大のGPU技術カンファレンスである GPU Technology Conference 2017(5月8日(月)~5月11日(木)、米国サンノゼ市)において、弊社チーフアーキテクトの海外による『An Intelligent Storage for PostgreSQL Database』と題したポスター発表が、約140件の研究開発ポスター発表の中からTop-5 Finalistに選定されました。 On the GPU Technology Conference 2017 held by NVIDIA (From 8th-May through 11th, 2017, San Jose), our research poster An Intelligent Storage for PostgreSQL Database was chosen to the top-5 finalist in the 140 research & development posters.

    本発表は、HeteroServer製品の中核技術の一つであるSSD-to-GPUダイレクトSQL実行機能のコンセプト、技術概要、ベンチマーク結果を紹介したものです。 その中では、TeslaシリーズGPUの機能であるGPUDirect RDMAをNVMe-SSDからのデータ読出しに応用し、不要データのふるい落としやJOIN/GROUP BYなど問い合わせ処理をGPUで並列実行してデータ量を削減する事で、従来は専ら計算集約的な問題のアクセラレータとして使用されてきたGPUを、I/O集約的な問題に対しても有効に機能することを示しています。 This research introduces the concept, technology overview and benchmark results of the SSD-to-GPU Direct SQL Execution feature which is one of the core functionalities of our HeteroServer product. It presents GPU devices, usually considered as an accelerator of computing intensive workloads, are also capable to work upon I/O intensive workloads using our application of GPUDirect RDMA. It is utilized to filter out unnecessary data, or to execute JOIN/GROUP BY in the middle of data flow.

    社名 Corporate Name ヘテロDB株式会社 HeteroDB,Inc
    所在地 Location 東京都品川区西大井1-1-2-206 (西大井創業支援センター内) 1-1-2-206, Nishioi, Shinagawa-ku, Tokyo, Japan
    設立 Establishment 2017年7月4日(火) 4th-Jul-2017
    資本金 Legal Capital 999万円 9.99 million yen
    代表者 海外 浩平 KaiGai Kohei
    事業内容 Business Area
    • データベース製品の販売、保守 Sales and support of database products
    • データベース技術コンサルティング Consulting for database technologies
    • データベース、オープンソース領域の技術開発 Research on database and open source technology area
    問い合わせ先

    contact@heterodb.com

    03-6429-9607 +81(3)6429-9607

    海外 浩平 KaiGai Kohei

    チーフアーキテクト & 代表取締役社長 Chief Architect & President

    PostgreSQLやLinux kernelなどオープンソースソフトウェアの開発に10年以上従事。セキュリティ機能強化やFDW/CSP開発への貢献により、PostgreSQLコミュニティではMajor Contributorとして知られる。

    2012年に最初のバージョンのPG-Stromを公開。以降、GPUやSSDによるデータベース高速化技術にのめり込み、この技術の製品化を目指して2017年にHeteroDB社を設立。現在に至る。

    2007年 IPA未踏ソフトウェア創造事業において天才プログラマ/スーパークリエータ認定。2014年 日本OSS推進フォーラムよりOSS貢献者賞受賞。

    筑波大学 情報学類卒業、同 大学院 経営・政策科学研究科修了

    He has more than 10 years experiences for open source software development like PostgreSQL, Linux kernel and so on. He is also known as a major contributor in the PostgreSQL community due to enhancement of security feature and development of FDW/CSP.

    He released the first version of PG-Strom in 2012, then has focused on database acceleration technology using GPU/SSD. In 2017, he established HeteroDB,Inc for productization of this technology.

    2007, Genius programmer/super creator award by IPA. 2014, OSS contributor's award by Japan OSS Promotion Forum.

    Bachelor of computer science, University of Tsukuba. Master of business administration, University of Tsukuba.

    柏木 岳彦 Kashiwagi Takehiko

    チーフセールスエンジニア & 取締役副社長 Chief Sales Engineer & Vice-President

    大学在学中にインターネットデータセンタサービスのAcceleware.Incを創業し、メモリ増設からFW/Web/DBチューニングに至るまでのフルスタック経験を積む。

    日本電気株式会社ネットワークス開発研究所にてGMPLS、大規模SIPサーバの研究開発、中央研究所にてスケールアウトインメモリデータベース、GPGPUをアクセラレータとするインメモリカラムストアデータベースの研究に従事。

    2012年にPGStromと出会い、その後活動を共にする。

    2015年にパラレルネットワークス合同会社を設立し、代表に就任。現在はGPU/NVMe/FPGA/smartNIC/OpenFlowを活用したアプライアンス製品、ネットワークサービスを企画開発している。

    大阪大学大学院工学研究科修了

    He founded Acceleware.Inc of the Internet data center service while studying at university and has experienced full stack from memory addition to FW / Web / DB tuning.

    He also researched and developed GMPLS, a large-scale SIP server at NEC's networks development laboratory. NEC Central Research Laboratory engaged in research on scale out in memory database and in-memory column store database with GPGPU as accelerator.

    In 2012 he met PGStrom, and then work together.

    Established a Parallel Networks Limited Liability Company in Tokyo at 2015, he became the representative. Currently, he is planning and developing appliance products and network services utilizing GPU / NVMe / FPGA / smartNIC / OpenFlow.

    Master of Graduate School of Enginnering, Osaka University